本地部署deepseek R1模型（移除模型拒绝机制）

现在网上有很多的部署教程，但是大都是常规模型。对于一些敏感问题，模型一般会拒绝回答。

现在网上有一些未经审查(uncensored)版本的Deepseek R1模型，使用了一种名为abliteration的技术，移除了模型的拒绝机制，除此外部署方式和原版的一模一样，都是通过ollama拉取模型，然后运行。

安装ollama

ollama是一个开源的LLM（大语言模型）运行框架，可以运行各种大语言模型，包括深度求索的Deepseek R1、Meta的llama、 阿里的qwen等等。

ollama的下载地址为：https://ollama.com/download

根据自己的操作系统选择对应的版本下载即可。安装完成后打开命令行，输入ollama -v即可确认安装是成功：

ollama是一个命令行工具，常用的命令如下：

ollama pull <模型名称>  # 拉取模型
ollama run <模型名称>  # 运行模型,模型不存在会自动拉取
ollama ps # 查看正在运行的模型
ollama ls  # 列出所有模型
ollama stop <模型名称>  # 停止模型
ollama rm <模型名称>  # 删除模型

推荐1个可以调用ollama的API接口的图形化工具：

• Page Assist(浏览器扩展): https://github.com/n4ze3m/page-assist

这个可以在Edge浏览器或者谷歌浏览器的插件扩展商店下载

拉取并运行模型

根据自己电脑的配置，选择合适的模型进行下载和运行

ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b

下载安装好模型之后，deep seek是运行在CMD里边，这个黑窗口属实不好看，这时咱们就可以用上面推荐的Page Assist(浏览器扩展)图形化工具。

打开插件的设置，在一般设置里搜索引擎修改为bing，这样即使在本地运行的模型也可以使用联网搜索功能。

安装完成后，在Page Assist浏览器插件里就可以运行了